Python写入列表到csv

如何将打印语句中的结果写入csv文件，每次循环运行结果时都要添加到下一行。结果包含一个列表。Python写入列表到csv

def func_high(i): 
    swing_low = data_file.iloc[i].Low  
    date = data_file.iloc[i].Date 

    while i < len(data_file): 
     i = i + 1 

     try : 
      swing_high = data_file.iloc[i].High 
      if (swing_high < data_file.iloc[i + 1].High) and (data_file.iloc[i + 1].High > data_file.iloc[i + 2].High): 
       date_diff = data_file.iloc[i + 1].Date - date 
       price_diff = data_file.iloc[i + 1].High - swing_low 
       **print (price_diff/date_diff.days, date, swing_low , data_file.iloc[i + 1].Date, data_file.iloc[i + 1].High, date_diff)** 

    except IndexError: 
     pass 
    continue

来源

2016-08-11 user1779646

您可以将print更改为yield，并使用csv.writer（我对您的功能进行了一些其他编辑，以便我可以更轻松地执行此逻辑）。

import csv 
i = 0 

def func_high(i): 
    swing_low = data_file.iloc[i].Low  
    date = data_file.iloc[i].Date 
    while i < (len(data_file) - 3): 
     i += 1 

     swing_high = data_file.iloc[i].High 
     curr_date = data_file.iloc[i + 1].Date 
     curr_high = data_file.iloc[i + 1].High 
     next_high = data_file.iloc[i + 2].High 

     if (swing_high < curr_high) and (curr_high > next_high): 
      date_diff = curr_date - date 
      price_diff = curr_high - swing_low 
      avg_change = price_diff/date_diff.days 
      yield [avg_change, date, swing_low, curr_date, curr_high, date_diff] 


with open('my_csv.csv', 'w') as out_f: 
    writer = csv.writer(out_f, lineterminator='\n') 
    writer.writerows(func_high(i))

如果你想要去的大熊猫的路线，你可以做使用上述发电机以下。

pd.DataFrame(list(func_high(i)).to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)

来源

2016-08-11 18:09:58 JaminSore

谢谢，我喜欢你编辑的。 – user1779646

如果结果是Series or DataFrame你应该只使用to_csv方法的大熊猫。

来源

2016-08-11 15:08:52

所以，我会创建一个数据框并追加结果？ – user1779646

您似乎可以通过简单地生成一个序列/数据框的方式获取这些信息。我对熊猫还不太了解，但还不知道该怎么做。 –

这不是一个答案，应该是一个评论 – Merlin

最简单的就是使用熊猫。

import pandas as pd 

mylist = [1, 2, 3, 4] 

df = pd.Series(mylist) 

df.to_csv('filename.csv')

您必须将列表转换为序列/数据框。

来源

2016-08-11 15:39:53 tadamhicks

如果您使用的是熊猫的数据帧，请参阅该交易的其他的答案之一。如果没有，使用CSV编写器也可以。但是，为了完整起见，我会指出有时最简单的方法就是直接写数据。不知道什么进入您的示例代码中的数据结构，我提供了一个简单的示例程序：

import sys 

def write_csv_row(f, row_data): 
    out_str = ','.join([str(e) for e in row_data]) 
    f.write(out_str + '\n') 

def main(): 
    fname = 'test.dat' 
    data = [["Column 1", "Column 2"], [1,1], [2,2]] 
    with open(fname, 'w') as out_file: 
     for row in data: 
      write_csv_row(out_file, row) 

if __name__ == '__main__': 
    sys.exit(main())

来源

2016-08-12 15:49:17 GreenMatt

Python写入列表到csv

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