如何使用Pandas在现有的Excel文件中保存新工作表？

Question

我想用excel文件来存储用python阐述的数据。我的问题是我无法将工作表添加到现有的Excel文件中。在这里我建议一个示例代码，以便与工作分别达到这个问题

import pandas as pd 
import numpy as np 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

x1 = np.random.randn(100, 2) 
df1 = pd.DataFrame(x1) 

x2 = np.random.randn(100, 2) 
df2 = pd.DataFrame(x2) 

writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter') 
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1') 
df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2') 
writer.save() 
writer.close() 

该代码可以节省2个DataFrames到两片，名为“X1”和“X2”。如果我创建两个新的DataFrame并尝试使用相同的代码添加两个新工作表'x3'和'x4'，则原始数据将丢失。

import pandas as pd 
import numpy as np 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

x3 = np.random.randn(100, 2) 
df3 = pd.DataFrame(x3) 

x4 = np.random.randn(100, 2) 
df4 = pd.DataFrame(x4) 

writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter') 
df3.to_excel(writer, sheet_name = 'x3') 
df4.to_excel(writer, sheet_name = 'x4') 
writer.save() 
writer.close() 

我想要一个带有四张表格的excel文件：'x1'，'x2'，'x3'，'x4'。 我知道'xlsxwriter'不是唯一的“引擎”，有'openpyxl'。我也看到已经有其他人写过关于这个问题的文章，但我还是不明白该怎么做。

这里从这个link

import pandas 
from openpyxl import load_workbook 

book = load_workbook('Masterfile.xlsx') 
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book 
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) 

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) 

writer.save() 

采取了代码，他们说，它的工作原理，但它是很难弄清楚如何。我不明白“ws.title”，“ws”和“dict”在这种情况下。

保存“x1”和“x2”，然后关闭文件，再次打开并添加“x3”和“x4”的最佳方法是什么？

Answer 1

谢谢。我认为，一个完整的例子可以很好的为别人有一些问题：

import pandas as pd 
import numpy as np 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

x1 = np.random.randn(100, 2) 
df1 = pd.DataFrame(x1) 

x2 = np.random.randn(100, 2) 
df2 = pd.DataFrame(x2) 

writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter') 
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1') 
df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2') 
writer.save() 
writer.close() 

在这里，我产生一个Excel文件，从我的理解它并没有真正不论是通过“xslxwriter”或产生“openpyxl”引擎。

当我想没有失去原来的数据，那么

import pandas as pd 
import numpy as np 
from openpyxl import load_workbook 

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 

book = load_workbook(path) 
writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'openpyxl') 
writer.book = book 

x3 = np.random.randn(100, 2) 
df3 = pd.DataFrame(x3) 

x4 = np.random.randn(100, 2) 
df4 = pd.DataFrame(x4) 

df3.to_excel(writer, sheet_name = 'x3') 
df4.to_excel(writer, sheet_name = 'x4') 
writer.save() 
writer.close() 

这个代码写的做的工作！

Answer 2

在您共享的示例中，您将现有文件加载到book中，并将writer.book值设置为book。在行writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)中，您正在访问工作簿中的每张工作表ws。表格标题为ws，因此您正在创建{sheet_titles: sheet}键值对的字典。这个字典然后被设置为writer.sheets。 实质上，这些步骤只是加载'Masterfile.xlsx'中的现有数据并使用它们填充作者。

现在我们假设您已经有一个x1和x2作为工作表。你可以使用示例代码来加载文件，然后可以做这样的事情来添加和x4。

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx" 
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl') 
df3.to_excel(writer, 'x3', index=False) 
df4.to_excel(writer, 'x4', index=False) 
writer.save() 

这应该做你正在寻找的东西。

Answer 3

我强烈建议您直接使用openpyxl since it now supports Pandas DataFrames。

这使您可以专注于相关的Excel和Pandas代码。

Answer 4

一个简单的例子，用于一次写入多个数据。另外，当你想将数据追加到写入的excel文件（关闭的excel文件）的表单上时。

这是您第一次写入excel。 （编写“DF1”和“DF2”到“1st_sheet”和“2nd_sheet”）

import pandas as pd 
from openpyxl import load_workbook 

df1 = pd.DataFrame([[1],[1]], columns=['a']) 
df2 = pd.DataFrame([[2],[2]], columns=['b']) 
df3 = pd.DataFrame([[3],[3]], columns=['c']) 

excel_dir = "my/excel/dir" 

with pd.ExcelWriter(excel_dir, engine='xlsxwriter') as writer:  
    df1.to_excel(writer, '1st_sheet') 
    df2.to_excel(writer, '2nd_sheet') 
    writer.save()  

在您关闭您的Excel，但你希望在同为“追加” excel数据文件，但另一张纸，让我们说“df3”为表名“3rd_sheet”。

book = load_workbook(excel_dir) 
with pd.ExcelWriter(excel_dir, engine='openpyxl') as writer: 
    writer.book = book 
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)  

    ## Your dataframe to append. 
    df3.to_excel(writer, '3rd_sheet') 

    writer.save()  

请注意，excel格式不能是xls，您可以使用xlsx之一。