使用python pandas将新的数据框添加到现有的excel表中

我目前拥有这段代码。它完美的作品。使用python pandas将新的数据框添加到现有的excel表中

它通过循环Excel文件的文件夹中，消除了前两排，然后保存出来为单独的Excel文件，并且还节省了在循环作为一个附加文件的文件。

当前附加文件每次运行代码时都会覆盖现有文件。

我需要新的数据追加到的底部已经存在的Excel工作表（'master_data.xlsx）

dfList = [] 
path = 'C:\\Test\\TestRawFile' 
newpath = 'C:\\Path\\To\\New\\Folder' 

for fn in os.listdir(path): 
    # Absolute file path 
    file = os.path.join(path, fn) 
    if os.path.isfile(file): 
    # Import the excel file and call it xlsx_file 
    xlsx_file = pd.ExcelFile(file) 
    # View the excel files sheet names 
    xlsx_file.sheet_names 
    # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe 
    df = xlsx_file.parse('Sheet1',header= None) 
    df_NoHeader = df[2:] 
    data = df_NoHeader 
    # Save individual dataframe 
    data.to_excel(os.path.join(newpath, fn)) 

    dfList.append(data) 

appended_data = pd.concat(dfList) 
appended_data.to_excel(os.path.join(newpath, 'master_data.xlsx'))

我以为这是一个简单的任务，但我想不会。我想我需要将master_data.xlsx文件作为数据框引入，然后将索引与新添加的数据进行匹配，然后将其保存。或者也许有一个更简单的方法。任何帮助表示赞赏。

来源

2016-06-28 brandog

是[that]（http://stackoverflow.com/a/36450435/5741205）你在做什么？ – MaxU

不，不是，我不是试图保存新的工作表，只是想追加现有的工作表。 – brandog

可以使用结合openpyxl发动机startrow参数：

In [48]: writer = pd.ExcelWriter('c:/temp/test.xlsx', engine='openpyxl') 

In [49]: df.to_excel(writer, index=False) 

In [50]: df.to_excel(writer, startrow=len(df)+2, index=False) 

In [51]: writer.save()

C：/temp/test.xlsx：

PS你可能也想，如果你指定header=None不想重复列名...

UPDAT E：你可能也想检查this solution

来源

2016-06-28 11:30:55 MaxU

嘿谢谢，我要用这个。（我实际上并不是仅删除2行数据，这只是大量格式化的占位符。）我需要它将追加到现有工作表的底部，而不需要索引行。 – brandog

@brandog，那么你需要使用'header = None'，你必须计算出excel文件中的当前行数，并像这样使用它：'startrow = curr_count + 1' – MaxU

OH，哎呀！我想念。是的，这完全回答了我的问题！谢谢 – brandog

使用python pandas将新的数据框添加到现有的excel表中

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