如何在熊猫中连接两个不同列数的框架？

数据帧1：

|---------------------|------------------| 
|  property_id |  beds  | 
|---------------------|------------------| 
|   1   |   1  | 
|---------------------|------------------| 
|   2   |   2  | 
|---------------------|------------------|

数据帧2：

|---------------------| 
|  property_id | 
|---------------------| 
|   3   | 
|---------------------| 
|   4   | 
|---------------------|

我想产生如下数据框：

|---------------------|------------------| 
|  property_id |  beds  | 
|---------------------|------------------| 
|   1   |   1  | 
|---------------------|------------------| 
|   2   |   2  | 
|---------------------|------------------| 
|   3   |   0  | 
|---------------------|------------------| 
|   4   |   0  | 
|---------------------|------------------|

我想要连接两个数据框，前者的列数多于后者，但后者的所有列都在前者中。当列在后面的数据框中不存在时，我想将默认值设置为0.我该如何实现？

df1 = pd.DataFrame({'property_id': [1, 2], 'beds': [1, 2]}) 
df2 = pd.DataFrame({'property_id': [3, 4]})

我几乎没有熊猫的经验，所以我该怎么办？

来源

2017-04-24 lmiguelvargasf

您可以使用pandas.concat或append方法对于这一点，这两种方法都会产生NA对于没有在子数据帧存在，用零来填补他们列，您可以使用fillna(0)：

df1.append(df2).fillna(0) 

# beds  property_id 
#0 1.0   1 
#1 2.0   2 
#0 0.0   3 
#1 0.0   4 


pd.concat([df1, df2]).fillna(0) 

# beds  property_id 
#0 1.0   1 
#1 2.0   2 
#0 0.0   3 
#1 0.0   4

来源

2017-04-24 02:10:40 Psidom

谢谢，它的工作？哪一个在时间问题上更有效？ – lmiguelvargasf

一些简单的时序表明它们的速度差不多，但如果你有两个以上的数据帧列表，'pd.concat'有一个优点，因为它可以在一个命令中作为'pd.concat（list_of_dataframes）'来完成'而'append'不能。但严格来说，我对这两种方法的时间比较知之甚少。我经常使用'pd.concat'。 – Psidom

非常感谢你。 – lmiguelvargasf

df1.append(df2.reindex_axis(df1.columns, 1, fill_value=0))

好处是整数类型应该保留

来源

2017-04-24 02:11:34 piRSquared

你应该保留“整数类型”是什么意思？ – lmiguelvargasf

@lmiguelvargasf我的意思是，当你连续，追加，重新索引，或以其他方式在整数列中引入潜在的南，你会自动将该列转换为浮动。通过重新索引其他数据框列并使用fill_value选项，我们告诉大熊猫不转换，但保持为整数，并用零填充缺失。而且，这对concat也同样适用。 – piRSquared

如何在熊猫中连接两个不同列数的框架？

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