Kubernetes vs Google容器引擎：如何使用自动缩放？

Question

我已经将使用Kubernetes的应用程序部署到Google云容器引擎群集。

我进入自动缩放，我发现了以下选项：

Kubernetes水平波德自动缩放（HPA）

由于explained here，Kubernetes提供有关部署的HPA。具体根据docs：

水平波德自动配置功能基于观察到的CPU使用率自动缩放在复制控制器，部署或副本集豆荚的数目

谷歌云容器丛集

现在我有一个使用3个实例的Google云容器群集，并启用了自动缩放。根据docs：

集群Autoscaler使用户能够自动调整集群的大小，以便所有计划的集群都有一个运行位置。

这意味着我有两个地方来定义我的自动缩放。因此我的问题：

• Pod是否与我的集群中的VM实例相同，或者可以在单个VM实例内运行多个Pod吗？
• 这两个参数是否相同（即创建/删除群集中的VM实例）。如果不是，他们彼此之间的行为是什么？
• 如果例如，我有一个介于3和10之间的pod数量，以及一个介于1和3之间的实例数量的集群以及自动缩放功能。何时以及如何进行缩放？

非常感谢！

Answer 1

Pod与我的集群中的VM实例相同，还是可以多个 Pod在单个VM实例内运行？

多个Pod可以运行相同的实例（在kuberenetes中称为节点）。您可以为部署yaml中的POD定义最大资源消耗。请参阅docs。这是自动缩放的重要先决条件。

这两个参数是否相同（也就是在集群内创建/删除VM 实例）。如果不是，他们的行为与 相互比较是什么？

Kubernetes autoscaler会在现有节点中安排额外的POD。 Google autoscaler会将工作者节点（新实例）添加到您的群集中。 Google autoscaler会查看排队的POD，因为您的群集中没有空间，并且发现这些节点会添加节点，因此POD无法调度。

如果例如，我有3到10之间的豆荚数量和一个 簇，其中的实例数量在1到3之间，并且自动缩放比例为 英寸。何时以及如何进行缩放？

通过您为pod定义的最大资源使用量，google autoscaler将估计需要多少新节点才能运行所有排队的计划pod。

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