如何索引python中的日期列

我在python数据框中有日期列。我想通过订购日期来索引这些内容。这在Python中是可能的吗？如何索引python中的日期列

date  indexed 
2007-02-21 3 
2007-02-18 1 
2007-02-24 5 
2007-02-18 1 
2007-02-23 4 
2007-02-20 2 
2007-02-23 4

我正在寻找索引，但我想我使用错误的术语来检查。请指导。

编辑

其实我想用相当于索引号更换日期。

来源

2017-09-16 Doubt Dhanabalu

是的，你需要按日期对它们进行排序，该索引之后他们都使用一个简单的循环 –

[排序数据帧后更新索引]的可能重复（https://stackoverflow.com/questions/33165734/update-index-after-sorting-data-frame） –

'df.sort_values（by ='日期'）' – mwweb

IIUC要使用pd.factorize()方法sort_values：

In [190]: df['new'] = pd.factorize(df['date'], sort=True)[0] + 1 

In [191]: df 
Out[191]: 
     date indexed new 
0 2007-02-21  3 3 
1 2007-02-18  1 1 
2 2007-02-24  5 5 
3 2007-02-18  1 1 
4 2007-02-23  4 4 
5 2007-02-20  2 2 
6 2007-02-23  4 4

PS pd.factorize()开始从0算起，所以我加入1，以满足您的期望的结果

来源

2017-09-16 19:41:25 MaxU

非常感谢。为什么我们在这里加1？请澄清 –

@DoubtDhanabalu，'pd.factorize（）'从'0'开始。所以我已经加了'1'为了达到你想要的效果 – MaxU

好吧，我明白了，非常感谢。我接受这个答案。再次感谢。 –

你所寻找的是按日期

df = pd.DataFrame(["2007-02-21","2007-02-18","2007-02-24","2007-02-18","2007-02-23","2007-02-20","2007-02-23"],columns=["date"])

df.sort_values("date", axis=0)

来源

2017-09-16 19:35:28 ChaosPredictor

使用pandas.DataFrame.sort_index

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(['2007-02-21','2007-02-18','2007-02-24','2007-02-18','2007- 
02-23', '2007-02-20' , '2007-02-23'], index=[3, 1, 5, 1, 4,2,4], columns= 
['Date']) 

print df 
     Date 
3 2007-02-21 
1 2007-02-18 
5 2007-02-24 
1 2007-02-18 
4 2007-02-23 
2 2007-02-20 
4 2007-02-23 


df2 = df.sort_index(axis=0) 
print(df2) 

     Date 
1 2007-02-18 
1 2007-02-18 
2 2007-02-20 
3 2007-02-21 
4 2007-02-23 
4 2007-02-23 
5 2007-02-24

来源

2017-09-16 19:58:23 mwweb

如何索引python中的日期列

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