使用Kinect识别句子中的关键词

Question

我是Kinect用户的第一次寻找编程应用程序，当它听到句子中的特定关键字（或关键词）时会作出响应。例如，如果该短语是“这样”，我想Kinect的接受作为下列句子匹配：“难道是这样”

• “我应该去这种方式？”
• “是这种方式是否正确？”

...等等。

环顾在线文档，我觉得Kinect只能通过Grammar类实现对话语的识别 - 实质上，在编写此应用程序之前，我必须知道包含这些关键字/短语的所有话语，而不是只能匹配更大，未知话语中的关键字/短语。

这是准确的吗？或者有没有办法用Kinect做到这一点？

Answer 1

一般来说，是的 - 您的印象是正确的。

首先要指出的是Kinect实际上只是一个用于语音的麦克风。它对语音处理没有任何作用，所以如果你找到一个能够更好地满足你的需求的软件包，你就不会被绑定到任何特定的库。

使用微软语音时，您必须更清楚您想要匹配的内容。寻找单词（例如，“玛丽”和“羔羊”）并且希望它会提取短语（例如，“玛丽有一只小羊羔”）将很困难。这里有两个链接，会给你什么是可能与微软的语音是一个好主意：

• Microsoft Speech Platform Documentation
• Speech Recognition Grammar Specification Version 1.0

第二个环节是一个非常好的一个，会告诉你如何可以调整语法查找的方式，这会让您更好地找到您要查找的内容。例如，添加可选单词和替代短语。对于更复杂的语法，SRGS格式的文件实际上是（我认为）通过代码的方式。

但是所有的希望都不会丢失。微软演讲提供了几个宝石，可以帮助你...

置信水平 - 你可以告诉引擎对词汇更宽松一点。如果你只是用4-5字的词组来查找2个单词，这对你来说可能会奏效！ Millage根据不同的应用而有所不同，所以我无法确定它会满足您的需求......但它可能有所帮助。

言语虚拟 - 除语音识别事件外，Microsoft Speech还有一个虚拟事件。它稍微宽松一点，可以捕捉属于较大短语的项目。再次，耕种总是各种各样，所以我不能肯定地说这将是解决方案 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.speech.recognition.speechrecognizer.speechhypothesized.aspx

最后一点，你可以看看像龙Natural Speaking这样的软件包。像Dragon这样的公司已经投入了大量的精力来创建软件包，让人们更自然地讲话，而不需要学习一组新词组。