谷歌地图中的图像区域/树木检测

Question

我打算编写一个Java应用程序来使用谷歌地图识别某些类型的树木。我知道谷歌地图API。我的问题是如何从地图识别树木。我发现了一些库，如jjil。但我不知道它是否有用。任何人都可以为这个项目提供一些意见吗？

Answer 1

总体思路可能会是这样的：

1. 收集了大量阳性和阴性样品（来自谷歌地图，你要意识到你不想认识的人，即图像和）。很难说你确实需要多少人;取决于它们的相似程度以及您需要的功能数量，100可能已足够，或者10000可能太少。
2. 找到一组纹理特征。没有人首先看到样本图像（1），没有人可以告诉您哪些特征是最优的。
3. 训练机器学习算法（如SVM，神经网络）。将样本集分为训练集和测试集以判断歧视质量。

第1步只是工作，我怀疑任何人在Stackoverflow会为你做。但是，如果您有样品并发布，我们可能可以帮助您完成步骤2/3。