在Python中使用Matplotlib时的常量背景颜色

这看起来像是一个简单的问题，但它引发了我的循环。对于我正在处理的代码，我使用matplotlib.image.imsave函数来保存非常厚的膀胱图像。图像是灰度图像，对于较粗的区域，灰度值较低，反之亦然。我的问题是，使用matplotlib函数将它转换成彩色图像，这是我想要的，但是，图像到图像的背景不一致。在Python中使用Matplotlib时的常量背景颜色

我已附加图像以向你展示我的意思。我的问题是，它是那样简单添加**kwargs到matplotlib功能，说：

matplotlib.image.imsave('thickness.png', image_array, **kwargs)

在那里我可以让kwargs给我一个恒定的蓝色背景？

厚膀胱用红色突出显示很厚的地区： thick bladder with red highlighting very thick regions

薄囊具有不同的背景比一个厚： thin bladder has a different background than the thick one

来源

2016-03-02 A.LeBrun

难道是与你的图像灰度值的范围是多少？ IE浏览器。第一个数字可能会比第二个数字的范围更大。 – GWW

这是一种可能性。我在想，matplotlib想要最大限度地发挥这种方式显示它的对比。我试图从sklearn.preprocessing import normalize中使用正常化的图像，但由于范围如此不同，我最终得到了相同的图像进行标准化，我想不出一种方法来使它们的范围相同。 –

你尝试过'vmin/vmax'参数吗？ [imshow docs]（http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html?highlight=imshow#matplotlib.pyplot.imshow） – Bonlenfum

使用这个给了我一个更加一致的背景。我使用vmin/vmax函数并使用颜色贴图进行播放。我的背景现在更加一致。不是同一种颜色，但至少两幅图像的背景都是一片蓝色，足以满足我所做的一切。

thick = f + filtered_array 
q = amax(thick) 
o = amin(thick) 
matplotlib.image.imsave('thickness.png', thick, vmin = o, vmax = q, cmap = 'seismic')

来源

2016-03-04 14:01:54

在Python中使用Matplotlib时的常量背景颜色

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