读取R中的CSV文件时出错

我正在尝试从http://www.ercot.com/gridinfo/load/load_hist读取一堆文件，所有文件都用read.csv正确读取，除了最后一个文件（2017年文件）。当我尝试读取文件与read.csv我收到以下错误：读取R中的CSV文件时出错

错误扫描（文件=文件，内容=什么，月=月，报价=报价，DEC =月，：扫描（）预计 '真正的'，得到了''8'

但是，我用Excel检查过，并没有"8或8值在文件中。错误消息似乎很清楚，但我找不到"8或8，即使读取0行（read.csv函数的nrows参数），我也遇到同样的问题。

hold2 <- read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""), header=TRUE, sep=",", dec = ".", colClasses=c("character",rep("double",9))) 

hold2 <- read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""), header=TRUE, sep=",", dec = ".", colClasses=c("character",rep("double",9)), nrows=0)

而且，在文件的最后一行中，有些值不遵守文件其余部分的格式。我想跳过最后一行，但在read.csv函数中没有参数来执行此操作。有什么解决办法吗？我在想或使用类似的东西：

hold2 <- read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""), header=TRUE, sep=",", dec = ".", colClasses=c("character",rep("double",9)), nrows=nrow(read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""))-1))

任何想法如何最好的？由于

来源

2017-02-12 Xavier

如果使用'readr :: read_csv'会怎么样？和，你从哪里获得CSV文件？该网站具有XLS文件。 – hrbrmstr

'df < - readxl :: read_excel（“〜/ Desktop/native_load_2017.xls”）; df < - dplyr :: filter（df，！is.na（COAST））'将会成为一种更好的方法来手动从Excel中保存您现在可能正在执行的CSV的CSV。 – hrbrmstr

我已经从XLS手动创建了CSV，我完全忘了提及它。这些文件需要以CSV格式存储，我不能使用XLS格式... – Xavier

使用readr包

> df <- readr::read_csv("~/Desktop/native_load_2017.csv") 
Parsed with column specification: 
cols( 
`Hour Ending` = col_character(), 
COAST = col_number(), 
EAST = col_number(), 
FWEST = col_number(), 
NORTH = col_number(), 
NCENT = col_number(), 
SOUTH = col_number(), 
SCENT = col_character(), 
WEST = col_number(), 
ERCOT = col_number() 
) 
>

可以看到香味列被解析为字符（因为你注意到最后一排中的值格式的差异）。下面，将第一列指定为字符，将缺省值指定为col_number（）读取文件（注意：col_number（）处理双倍存在的列中的逗号和小数点）。

options(digits=7) 
df <- readr::read_csv("~/Desktop/native_load_2017.csv", col_types = cols(
    `Hour Ending` = col_character(), 
    .default = col_number()) 
) 
sapply(df, class) 
#df[complete.cases(df),] # to remove the last row if needed

来源

2017-02-13 01:30:13

谢谢你在文件中的逗号，我完全错过了！ – Xavier

@XavierGuérette没问题，很高兴它解决了！ –

读取R中的CSV文件时出错

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