预先感谢您提供给我的任何帮助,并对我的英文不好。将四个CMYK图像合并为一个RGB图像Java
我知道有很多关于这个主题的问题,但我已经看过了很多的所有互联网(和StackOverflow上太)上,但我还没有发现这方面的任何答复......
我有四个图片;它们中的每一个都在TYPE_BYTE_GRAY颜色模型中。我已加载使用此代码这四个图片:
int numElems = 4;
BufferedImage[] img = new BufferedImage[numElems];
for(int i=0;i<numElems;i++){
FileInputStream in = new FileInputStream(args[i]);
img[i] = ImageIO.read(in);
in.close();
}
刚读ImageIO的...我需要“合并”四象成一个RGB图像...图像的每一个都是从CMYK一个通道图片。所有这些图像具有相同的尺寸。我已经使用这个代码转换的四象一个CMYK图像:
for(int j=0;j<img[0].getHeight();j++){
//Read current point color...
for(int k=0;k<numElems;k++){
colPunto[k] = (img[k].getRGB(i, j) & 0xFF);
}
int colorPunto = convertComponentsRGB(colPunto);
//Now, I set the point...
out.setRGB(i, j, colorPunto);
}
}
此功能“convertComponentsRGB”是很自然的数学到CMYK颜色转换为RGB颜色...
function convertComponentsRGB(int[] pointColor){
float cyan = (float)pointColor[0]/(float)255;
float magenta = (float)pointColor[1]/(float)255;
float yellow = (float)pointColor[2]/(float)255;
float black = (float)pointColor[3]/(float)255;
float c = min(1f,cyan * (1f - black) + black); //minimum value
float m = min(1f,magenta * (1f - black) + black); //minimum value
float y = min(1f, yellow * (1f - black) + black); //minimum value
result[0] = Math.round(255f*(1f - c));
result[1] = Math.round(255f*(1f - m));
result[2] = Math.round(255f*(1f - y));
return (result[0]<<16) | (result[1]<<8) | result[2];
}
这里的问题是......速度。处理一张图像需要12秒,因为我们必须读取每个像素并写入每个像素,而且我认为“getRGB”和“setRGB”函数不是很快(或者它只是实现此目的的最佳方式) 。
¿我该如何做到这一点?我已经阅读了很多关于ColorModel的过滤器,但我仍然不明白如何在更好的时间实现这一点。
你可以计算1/255F一次为所有图像和乘法使用它,而不是作出分裂。尝试一下并回报。 :) –
好的...这比10%更好......但事情是,我想知道是否有一种方法可以使用光栅图像,滤镜或类似的方法实现此目的... Pure Java2D – epilefreyes
您不需要甚至需要漂浮物。如果你只用整数来做这件事,我想这可能会快10倍。 –