如何在R中使用我的模型来查看真实世界的测试数据如何拟合？

我创建了一个情节，两股收盘价的部分线性模型。这些价格是一定范围内的每月价格。我看到股票A的价格是否预测股票B.我想输入每周价格的随机结算数据来测试模型。

鉴于每周数据有预测价格A和最终价格B，我怎么会看看我的模型是准确的这项随机每周数据/它是正确的现实世界？

如果问题得到正确理解，通常会使用'预测'函数。我加了个例子，[即说明了其使用的文档页面（http://stackoverflow.com/documentation/r/801/linear-models-regression#t=201612052049360101522） –

好像预测就是我一直在寻找。我如何看到预测的准确性？ – user6912880

您必须选择要使用的准确度度量。大多数人使用[根均方误差（http://stackoverflow.com/questions/17703037/how-to-perform-rmse-in-r） –

这是很难说没有你的数据的一个例子，你写的代码，但这里是一个忠告：拟合模型之前删除一些数据，然后用它来测试坏你的模型是如何以及/预计使用这些值功能“预测”。希望能帮助你前进。

2016-12-05 20:54:19 Valentine

嗨！感谢您抽出宝贵的时间，但这不符合一个好的答案。请[学习如何写出一个好答案]（http://stackoverflow.com/help/how-to-answer）。请记住，您始终可以使用评论部分提供评论。 – Starlord

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