该任务的决策树相关分类？

Question

我有一些数据由二维点组成，并且有两个类，其中一个由第一个和第二个值足够接近的点组成。预计决策树能够对此做出分类，还是应该另辟蹊径？

Answer 1

如果我理解正确的话，你有两个预测x1和x2，你想看看|x1 - x2|小，即|x1 - x2| < alpha为alpha一些固定值。

你真的不需要这样的模型吗？我的意思是，我刚写下来。但要回答这个问题，不，决策树（至少不是默认算法之一）不会很好。决策树会创建与轴平行的分割，这里类之间的边界呈45度角。