将张量分配给张量流

Question

张量流中可以做到这种numpy操作吗？

r[:,t,:] = x 

在tensorflow中，我看到一个名为scatter_nd的东西，但它似乎只对初始维度有效。对于例如，

r[t,:,:] = x 

我相信可以写为：

scatter_nd(r, [[t]], x) 

Answer 1

我不认为它可以很容易使用scatter_nd因为它是非常难以形成更新来解决它。但是，如果你使用的堆栈和拆散这样这样可以比较容易：

In [67]: embd = np.tile(np.expand_dims(np.arange(40).reshape([-1, 10]), axis=2), (1, 1, 4)) 
In [68]: embd_np = copy.copy(embd) 
In [69]: embd_np[:, 2, :] = np.ones([4, 4]) 
In [70]: embd_tf = tf.stack([j if i != 2 else tf.ones([4, 4], dtype=tf.int64) for i, j in enumerate(tf.unstack(tf.constant(embd), axis=1))], 1).eval() 
In [71]: embd_np == embd_tf