改变张量流中的张量的尺度

Question

对不起，如果我搞砸了标题，我不知道该怎么说。无论如何，我有一组值的张量，但我想确保张量中的每个元素的范围从0到255，（或0 - 1也可以）。然而，我不想让所有的值加起来像softmax那样是1或255，我只是想缩小这些值。

有没有办法做到这一点？

谢谢！

Answer 1

您正在尝试规范化数据。一个典型的归一化公式是这样的一种：

normalize_value = (value − min_value)/(max_value − min_value) 

上tensorflow实施将看起来像这样：

tensor = tf.div(
    tf.subtract(
     tensor, 
     tf.reduce_min(tensor) 
    ), 
    tf.subtract(
     tf.reduce_max(tensor), 
     tf.reduce_min(tensor) 
    ) 
) 

所有的张量的值将被betweetn 0和1

重要：确保张量具有float/double值，或者输出张量只有零和1。如果您首先有一个整数张量：

tensor = tf.to_float(tensor) 

Answer 2

sigmoid(tensor) * 255应该这样做。