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我构建了具有keras和tensorflow后端的顺序模型。 正如您在图片中看到的那样，模型使用所有核心，但都不是100％。 我想知道，如何使keras + tf利用每个核心100％。Keras不利用100％cpu
我试图从头开始构建tensorflow并重新安装，但它没有帮助。
A
回答
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原来，我的模型太简单，使用100％的CPU。在向网络添加更多神经元之后，cpu利用率增加到接近100％。
我不知道，为什么keras不使用可用的cpu功能来更快地计算简单模型。
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你训练哪个网络？如果有很多完全连接或conv层，我认为CPU使用率是100％。 – pgplus1628
@ pgplus1628有3层+批量归一化的顺序模型。它训练相当慢，所以我认为它应该是100％的使用率。 – Nick
是否有任何可能，性能是有限的数据加载 – pgplus1628