ggplot2：如何添加添加到散点图的线的图例？

Question

我有一些x和y数据，我想在ggplot2散点图上进行比较。 我想添加一个统一线（y = x），两个（y = 2x），一半（y = x/2）和更平滑的线条来帮助理解数据，但我找不到如何将这些线添加到情节的传说。任何想法？

set.seed(123) 
x <- runif(20, 1, 10) 
y <- 0.8 * x + runif(20, -1, 1) 
cat <- factor(c(rep("high", 10), rep("low", 10))) 
d <- data.frame(x, y, cat) 

ggplot(data=d) + 
    geom_point(aes(x, y, colour=cat)) + 
    geom_abline(aes(intercept=0, slope=1), col = "red") + 
    geom_abline(aes(intercept=0, slope=0.5), col="blue", linetype="dotted") + 
    geom_abline(aes(intercept=0, slope=2), col="blue", linetype="dashed")+ 
    geom_smooth(aes(x, y)) 

y vs x scatter plot in ggplot2

我希望标签的单一线“，“双重”，“一半”和“平滑”出现以下图例中的“高”和“低”的标签。

继用户3640617的回答之后，我尝试了下面的代码，但结果仍然不令人满意，因为数据点现在在图例中链接了一个线型和平滑线型。

ggplot(data=d) + 
    geom_point(aes(x, y, colour=cat)) + 
    geom_abline(aes(intercept=0, slope=1, colour="y = x")) + 
    geom_abline(aes(intercept=0, slope=.5, colour="y = x/2")) + 
    geom_abline(aes(intercept=0, slope=2, colour="y = 2x")) + 
    geom_smooth(aes(x,y, colour="smooth")) + 
    scale_color_manual(
     values=c("red", "darkgreen", "black", "blue", "red", "blue")) + 
    scale_linetype_manual(
     values=c("blank", "blank", "solid", "dashed", "solid", "dotted")) + 
    scale_shape_manual(values=c(1, 1, NA, NA, NA, NA)) 

另外，我似乎不能够手动更改tinetypes：

scatter plot with ablines and smoother

我知道，我可以简单地选择其他颜色，会有更少的混乱，但它应该是可能只有点和线的点的图例，而不是点和线的点数分别为和，或者不是？

ggplot2似乎被aes之后color或linetype的加入打扰。将这些行添加到图例时，类别的顺序似乎发生了变化。

Answer 1

不是一个非常巧妙的解决办法也许是，但你可以为你的单一线创建与信息的附加数据帧如下：

dfabline <- data.frame(intercept=0, slope=1, group="unity line") 

ggplot(data=d) + 
    geom_point(aes(x, y, colour=cat)) + 
    geom_abline(data=dfabline, aes(intercept=intercept, slope=slope, colour=group)) 

您可以指定线的颜色，并使用scale_colour_manual点。

Answer 2

您可以将字符值只是映射到一个未使用的审美欺骗ggplot制作成一个传说你：

ggplot(data=d) + 
    geom_point(aes(x, y, colour=cat)) + 
    geom_abline(aes(intercept=0, slope=1, lty='unity line'), col = "red") 

使用+ scale_linetype(name = NULL)删除linetype图例标题。

Answer 3

我想没有办法让第二个数据集包含你的行。

获取线条的第二个图例的一种方法是按线型映射线条并对颜色进行硬编码（然后手动调整图例中的颜色）。

可以这样做，像这样：

library(ggplot2) 

# 1 recreate the data 
set.seed(123) 
x <- runif(20, 1, 10) 
y <- 0.8 * x + runif(20, -1, 1) 
cat <- factor(c(rep("high", 10), rep("low", 10))) 
d <- data.frame(x, y, cat) 

# create the lines-data 
d_lines <- data.frame(int = rep(0, 3), 
         sl = c(1, 0.5, 2), 
         col = c("red", "blue", "blue"), 
         lty = c("solid", "dotted", "dashed")) 

# extract the linetypes from the data.frame (with names to map the values correclty) 
ltys <- as.character(d_lines$lty) 
names(ltys) <- as.character(d_lines$lty) 
# extract the colors in the order that ggplot will put the names of the lines (dashed, dotted, solid) 
cols <- as.character(d_lines$col) 
cols <- cols[order(as.character(d_lines$lty))] 

# plot the data 
ggplot() + 
    geom_point(data = d, aes(x, y, colour=cat)) + 
    geom_smooth(data = d, aes(x, y)) + 
    # add the two different line-colors 
    geom_abline(data = d_lines[d_lines$col == "red", ], 
       aes(intercept = int, slope = sl, lty = lty), color = "red") + 
    geom_abline(data = d_lines[d_lines$col == "blue", ], 
       aes(intercept = int, slope = sl, lty = lty), color = "blue") + 
    # change the color of the legend 
    scale_linetype_manual(name = "Linetype", values = ltys, 
         guide = guide_legend(override.aes = list(colour = cols))) 
#> `geom_smooth()` using method = 'loess'