从2d numpy数组中删除元素而不会丢失结构

Question

我想从2d numpy数组中删除特定的字符。例如：

myarr = np.array([[2,"?",5,2,3,6,8],[6,7,8,9,"?"]]) 

如何删除“？”没有失去阵列的结构？我的结果应该是这样的：

[[2,5,2,3,6,8] 
    [6,7,8,9]] 

（我是Win7的机器上使用Python 3.4.2和numpy的1.9）

Answer 1

myarr = np.array([[2,"?",5,2,3,6,8],[6,7,8,9,"?"]])产生

array([[2, '?', 5, 2, 3, 6, 8], [6, 7, 8, 9, '?']], dtype=object) 

也就是说的2项object类型的阵列。没有一个“结构”。这与列表清单基本相同

mylist = [[2, '?', 5, 2, 3, 6, 8], [6, 7, 8, 9, '?']] 

一种简单的方法可以删除'？'是：

for l in mylist: 
    l.remove('?') 

但是，如果没有任何“？”，这会引发ValueError。在子列表中，并且如果存在多个，则不会删除全部。这两种错误都可以通过编写一个计算出现次数的小函数来解决，并删除正确的数字。你能处理那个功能吗？

所以问题归结为从列表（或列表数组）列表中删除选定的元素。

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的“删除所有”功能，比我想象的简单：

def remove_all(a,x): 
    while x in a: 
     a.remove(x) 
for a in myarr: 
    a.remove_all('?') 

Answer 2

numpy的阵列必须是“矩形”，即，所有的行/列必须有相同的长度。你的例子看起来像你需要一个“锯齿状数组”，numpy不支持。

如果这仅仅是一个糟糕的例子，你可以删除？通过选择所有非？元素：

result = myarr[myarr!='?']