使用斯坦福核心的感伤分析NLP

Question

我是机器学习和NLP空间的新手。我的要求是将音频电话转换为文本进行感伤分析。

流量： -

1）音频文件 - >>正文（使用语音表彰API）

2）执行输出文本

的青涩分析由于具有强大的背景在Java上，想到使用Stanford CoreNLP。但是，如果它们具有比CoreNLP更好的优点，那么使用tensorflow或其他方法是可以的。

露出休息服务这需要文本（完整的会话）作为感伤分析的输入。使用CoreNLP进行感伤分析。没有按预期得到结果。 不确定如何根据我的需求进行培训？是否有可能在不同的环境下在运行时进行培训，结果应该基于环境和客户？

是否有一个聊天的青涩分析任何其他更好的API？

感谢，

Answer 1

我会选择Python的NLTK情感分析：

NLTK's sentiment analysis

，你可以在这里找到一个例子： example