ValueError异常：错误检查时输入：预计dense_6_input有3个维度，但得到了与形状

Question

我从Keras收到此错误数组：

ValueError: Error when checking input: expected dense_6_input to have 3 dimensions,  but got array with shape (55, 72) 

上

model.fit(X.values, Y.values, nb_epoch=1000, batch_size=16,verbose=0) 

这是我的代码：

from keras.models import Sequential 
    from keras.layers import Dense, Activation 

model = Sequential([ 
    Dense(32, input_shape=X.values.shape), 
    Activation('relu'), 
    Dense(10), 
    Activation('softmax'), 
]) 
model.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop') 
model.fit(X.values, Y.values, nb_epoch=1000, batch_size=16,verbose=0) 

X具有（55，72）

的形状

我该如何解决这个问题，以及dense_6_input是什么？

Answer 1

问题是这里：

Dense(32, input_shape=X.values.shape) 

不要设置只是输入的形状值阵列input_shape，作为input_shape不包含样本尺寸。你想要的应该是：

Dense(32, input_shape=(72,)), 

然后，你应该能够称呼没有问题。