Keras：ValueError异常：错误检查时模型的目标：预计dense_1有形状（无，10），但得到了与形状阵​​列（10，1）

Question

我是新来keras，我面临着这样的错误：ValueError异常：错误当检查目标模型：预期dense_1具有形状（无，10），但得到了阵列的形状（10，1）。我输入数组形状为（10，1010）

和我的模型是一层只有

model = Sequential() 

model.add(Dense(10, batch_input_shape=(None, 1010),init='uniform', activation='relu')) 

任何想法如何，我可以解决这个我试过很多的组合没有什么对我的作品？

Answer 1

一条线索是在事实错误抱怨目标的尺寸。我怀疑所述目标是形状(10, 1)，而（最终）层期待目标是(None, 10)。该模型需要目标与模型中最后一层的维度相同。毕竟，如果两者是不一样的尺寸，是怎么回事就Keras能够做任何类型的比较，并最终给你一个准确的分数？