如何分配变量合并熊猫数据框内功能

我想传递到此函数的数据帧进行修改。如何分配变量合并熊猫数据框内功能

def func(df): 
    left_df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B']) 
    right_df = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['C', 'D']) 
    df = pd.merge(left_df, right_df, how='outer', left_index=True, right_index=True) 
    print("df is now a merged dataframe!") 

test = pd.DataFrame() 
func(test)

然而，因为Python经过值，被叫方func()得到的df副本指向原来的空数据帧。当它被分配给合并的数据帧时，它将创建一个新对象，由pd.merge()返回，并将df指向此新对象。但是，test未更改，并且继续指向原始空白数据框。

我们怎样才能在func()就地合并所以test实际上是变了？我喜欢pandas.DataFrame.update()之类的东西，但这只能让你做左连接。

来源

2017-10-13 haudarren

IIUC，这样的事情？

def func(df): 
    left_df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B']) 
    right_df = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['C', 'D']) 
    df = pd.merge(left_df, right_df, how='outer', left_index=True, right_index=True) 
    print("df is now a merged dataframe!") 
    global test 
    test = df 

test = pd.DataFrame() 
func(test) 
print(test)

输出：

df is now a merged dataframe! 
    A B C D 
0 1 2 5 6 
1 3 4 7 8

来源

2017-10-13 23:14:18

这绝对有效！根据[这篇文章]（https://stackoverflow.com/questions/38895768/python-pandas-dataframe-is-it-pass-by-value-or-pass-by-reference），使用全局变量可以使它很难跟踪发生的变化，但这是我见过的最好的解决方案。 – haudarren

Python不按值传递！
注：这是不好的编程习惯一般
证明

test = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]) 

def func(df): 
    df.loc[:] = df * 2 

print(test) 
func(test) 
print(test) 

    0 1 
0 1 2 
1 3 4 

    0 1 
0 2 4 
1 6 8

您的问题是，你命名的名称df的本地版本。您需要以某种方式更改数据帧inplace。

test = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) 

def func(df): 
    df.loc[:, 'C'] = 9 

print(test) 
func(test) 
print(test) 

    A B 
0 1 2 
1 3 4 

    A B C 
0 1 2 9 
1 3 4 9

来源

2017-10-13 23:14:55 piRSquared

如何分配变量合并熊猫数据框内功能

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