如何总结系列对象中每个类别的值？

Question

我有这个数据帧：

我需要做的是一群以Category列数据框，然后用一个函数由每个类别计算总重量。这是我到目前为止已经完成了...

def multiply(group, quantity, weight): 
    x = group[quantity] 
    y = group[weight] 

    return x * y 

print(df.groupby('Category').apply(multiply, 'Quantity', 'Weight (oz.)')) 

结果我得到的是

现在，我怎么按每个类别总结的总重量（即 ，包，住房，睡眠等）的结果Series对象？

Answer 1

使用您的数据的样本：

Item,Category,Quantity,Weight (oz.) 
Sleeping Pad,Sleep,1,80.0 
Sleeping Bag,Sleep,1,20.0 
Spoon,Kitchen,1,0.87 
Stove,Kitchen,1,20.0 
Water Filter,Kitchen,1,1.8 
Water Bottles,Kitchen,2,35.0 

In [1]: df = pd.read_clipboard(sep=',', index_col=0) 


In [2]: df.groupby('Category').apply(lambda x: (x['Quantity'] *x['Weight (oz.)']).sum()) 
Out[2]: 
Category 
Kitchen  92.67 
Sleep  100.00 
dtype: float64