Neo4j密码时间间隔直方图查询时间树

我想建立一个时间序列存储为neo4j时间树的直方图。数据结构是由用户完成的事件，每个都有时间戳，比如用户购买类别。我需要的是每个用户在开始和结束时间之间每个类别的浏览次数，间隔时间为（1秒到几天）我的模型非常棒，图片分辨率非常好，因为我读neo4j documentation我找不到任何在一个查询中做到这一点，我担心每个用户的呼叫速度会很慢。Neo4j密码时间间隔直方图查询时间树

我知道，以暗号功能，但我不知道如何建立这样的查询。我期待这样的事情（不工作）

MATCH startPath=(root)-[:`2010`]->()-[:`12`]->()-[:`31`]->(startLeaf), 
endPath=(root)-[:`2011`]->()-[:`01`]->()-[:`03`]->(endLeaf), 
valuePath=(startLeaf)-[:NEXT*0..]->(middle)-[:NEXT*0..]->(endLeaf), 
vals=(middle)-[:VALUE]->(event) 
WHERE root.name = 'Root' 
RETURN event.name, count(*) 
ORDER BY event.name ASC 
GROUP BY event.timestamp % 1000*60*10 // 10 minutes histogram bar

然后我想有一个报告，有多少用户浏览到各网站类别：

0-9消息5，电子商务3; 10-19消息6，商业19; 1 20-29新闻2，商业8;

任何想法，如果它是可选的neo4j时间树模型？如果是这样怎么样？ :-)

来源

2015-08-03 moshe beeri

有没有“GROUP BY”的暗号;你应该在WITH表达式中计算额外的列，然后如果你返回不同的值，它将以相同的方式运行。 – FrobberOfBits

是的，我知道GROUP BY缺失，我想创建基于时间的直方图。我可以做这样的事情： “WITH event.timestamp％1000 * 60 * 10”获得10分钟的酒吧？ –

如果您在'RETURN'语句中放置'event.timestamp％1000 * 60 * 10'，它应该自动分组，因为您正在使用'count'函数进行聚合。所以也许像'RETURN event.name，event.timestamp％1000 * 60 * 10 AS slice，count（*）ORDER BY slice'？ –

这是行不通的？

MATCH 
    startPath=(root)-[:`2010`]->()-[:`12`]->()-[:`31`]->(startLeaf), 
    endPath=(root)-[:`2011`]->()-[:`01`]->()-[:`03`]->(endLeaf), 
    valuePath=(startLeaf)-[:NEXT*0..]->(middle)-[:NEXT*0..]->(endLeaf), 
    vals=(middle)-[:VALUE]->(event) 
WHERE root.name = 'Root' 
RETURN event.name, event.timestamp % 1000*60*10 AS slice, count(*) 
ORDER BY slice ASC

基本上我刚添加的event.timestamp % 1000*60*10进回，这样的Neo4j将使用它作为分组标准

来源

2015-08-03 13:41:23

我的计数（*）是不正确的，我正在建设一个测试，我会尽快报告:-) –

太棒了，让我知道！ ;） –

Neo4j密码时间间隔直方图查询时间树

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