通过python pandas转换Unix时间戳

Question

我想将时间（字符串）转换为unix时间戳，然后将其转换回可读的日期时间，但是，有7个小时不同。我的python代码有什么问题？

import datetime 

#Convert a Datetime String to unix timestamp 
def get_Timestamp_from_String(datetimeStr):  

    timestamp = int(datetime.datetime.strptime(datetimeStr, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').timestamp())*1000 

    return timestamp 


# Convert unix timestamp to DateTime  
def get_Datetime_from_Timestamp(timestamp): 

    dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ms') 

    return dt 

测试日期时间：“2016年4月1日1时10分04秒”，但是，如果我把它转换回来，然后我得到的结果是：“2016年4月1日8点10分04秒” ，有7个小时不同

timestamp = get_Timestamp_from_String("2016-04-01 01:10:04") 
res = get_Datetime_from_Timestamp(timestamp) 
print(res) 

>>>Timestamp('2016-04-01 08:10:04') 

我的代码中有什么问题？

Answer 1

我想你需要to_datetime两次，MS除以10**6：

datetimeStr = '2016-04-01 01:10:04' 
timestamp = pd.to_datetime(datetimeStr).value //10**6 
print (timestamp) 
1459473004000 

dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ms') 
print (dt) 
2016-04-01 01:10:04 

对于ns，在numpy分时间戳的本机格式是没有必要的：

datetimeStr = '2016-04-01 01:10:04' 
timestamp = pd.to_datetime(datetimeStr).value 
print (timestamp) 
1459473004000000000 

dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ns') 
print (dt) 
2016-04-01 01:10:04 

但是，如果存在时区信息：

datetimeStr = '2016-04-01 01:10:04-07:00' 
timestamp = pd.to_datetime(datetimeStr).value //10**6 
print (timestamp) 
1459498204000 

dt = pd.to_datetime(timestamp, unit='ms') 
print (dt) 
2016-04-01 08:10:04