H2O中的GridSearch API

我正在尝试使用Scala中的GridSearch API for H2O。我发现this文档说明了在R和Python中要做什么，但是Java文档在实际获得最佳模型之前停止。有人能告诉我最后几行吗？ IE给出Grid<MP>我怎么能得到最好的超参数组合或最好的模型？H2O中的GridSearch API

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这里是我的代码看起来到目前为止（它在斯卡拉但很明显，我打电话到内H2O Java代码）。

private[this] def hyperopt(hyperParams: Map[String, Array[Object]]): M = { 
    val search = GridSearch.startGridSearch(
    null, 
    params, 
    hyperParams.asJava, 
    new SimpleParametersBuilderFactory[P], 
    new HyperSpaceSearchCriteria.RandomDiscreteValueSearchCriteria) 
    val grid = search.get().asInstanceOf[Grid[P]] 
    val scoringInfo = grid.getScoringInfos.last // This is best scoringInfo cause it gets sorted along the way 
    //val bestParams = scoringInfo.??? 
    //grid.getModel(bestParams).asInstanceOf[M] 
}

关键问题是我不知道如何写最后2行。

所以一些挖我来到了这个解决方案，我不喜欢，但之后没有工作

private[this] def hyperopt(hyperParams: (Map[String, Array[Object]], String)): M = { 
    val search = GridSearch.startGridSearch(
    null, 
    params, 
    hyperParams._1.asJava, 
    new SimpleParametersBuilderFactory[P], 
    new HyperSpaceSearchCriteria.RandomDiscreteValueSearchCriteria) 
    val grid = search.get() 
    val summary = grid.createSummaryTable(grid.getModelKeys, hyperParams._2, true) 

    info("Hyper parameter results") 
    info(summary.toString) 

    // TODO Fix this hack. I don't know a better way to do this now. 
    val bestModelId = summary.get(0, 1) 
    grid.getModels.find(m => m._key.toString == bestModelId).get.asInstanceOf[M] 
}

来源

2016-10-24 Jon

如果没记错，格之格=（网格）gs.get（）给你一个完整的网格。现在，什么构成最佳模式？如果你说这是最高的ROC，那么按降序“auc”对列表进行排序，然后选择第一个元素 - 就像在this post中一样。

来源

2016-10-24 21:26:46

这正是我的想法。我深入研究了ScoringInfo代码，发现得分结果确实是排序的，但是我没有办法将ScoringInfo与'Model'或params关联起来，这是我缺少的关键元素。您的文章看起来像是R中的答案，但我希望能够在Java中找到它。 – Jon

该模型将ScoringInfo公开为公共属性：https：//github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-core/src/main/java/hex/Model.java#L619。 –

这是正确的，但我不希望使用'grid.getModels（）'遍历每个模型，并将最好的'ScoringInfo'与每个模型的得分信息进行比较，这看起来很诡异。看起来很奇怪的是，'Grid'对象没有公开一个叫做'getBestParams'的方法，这正是我最初寻找的。我用更多的信息更新了我的问题。 – Jon

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