动态指标，而在Python散景

缩放我是相当新的背景虚化，努力实现以下几点：动态指标，而在Python散景

我有包含格式DD-MM-YYYY日期行的数据集。计算日期并绘制。放大时，我想让Bokeh显示个人日期（已工作）。缩小时，我只想要使用Bokeh来显示月份（或甚至进一步缩小的年份）。知道索引变得非常混乱，因为个别日期越来越近，缩小得越多。

有没有办法让Bokeh根据放大或缩小的距离来改变索引中显示的内容？

这里是我的代码：

import pandas as pd 
from bokeh.charts import TimeSeries 
from bokeh.io import output_file, show, gridplot 

transactionssent = dict(pd.melt(df,value_vars=['datesent']).groupby('value').size()) 
transactionssent2 = pd.DataFrame.from_dict(transactionssent, orient= 'index') 
transactionssent2.columns = ['Amount'] 
transactionssent2.index.rename('Date sent', inplace= True) 

ts = TimeSeries(transactionssent2, x='index', y='Amount') 
ts.xaxis.axis_label = 'Date sent'

如果有人知道请点我在正确的方向。

感谢和问候，斯特凡

来源

2017-06-17 Stefan Mehren

你所描述什么，你想要什么已经听起来像内置的日期时间轴的标准行为。所以，我的猜测是TimeSeries将您的日期视为字符串/分类值，这可以解释为什么您没有看到标准日期时间轴缩放。

我应该补充说明bokeh.charts（包括TimeSeries）最近已被移除到一个单独的项目，并且也被称为有问题。我实际上不鼓励它在这个时候使用。幸运的是，使用bokeh.plotting API绘制时间序列也很容易，该API是稳定的，经过良好测试和记录的，并且被广泛使用。

下面是一个例子来说明：

import datetime 
import numpy as np 

from bokeh.io import show, output_file 
from bokeh.plotting import figure 

# some fake data just for this example, Pandas columns work fine too 
start = datetime.datetime(2017, 1, 1) 
x = np.array([start + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(800)]) 
y = np.sin(np.linspace(0, 2, len(x))) + 0.05 * np.random.random(len(x)) 

p = figure(x_axis_type="datetime") 
p.line(x, y) 

output_file("stocks.html") 

show(p)

其轴线看起来像这样第一次显示时：