垂直打印列表清单

Question

我有一个列表列表，其中包含包含表示卡片组中的卡片的字符串。我需要垂直打印列表。

stacks = [['4C', 'QD', '9D', 'TD', 'JH', 'JD', '6C', 'AC', '3C', 'TS', 'TH'], ['AH', '2C', 'KD', '8C', '5C', '5H', '2D', '5D', '7C', 'AS', 'AD'], ['3S', 'KH', '3H', 'TC', 'QS', '4D', '7S', '7H', '9C', '4S'], ['JS', '7D', 'KC', 'QH', '6S', '6H', '8H', '8S', 'JC', '5S'], ['KS', '2S', 'QC', '4H', '6D', '9S', '2H', '8D', '3D', '9H']] 

我需要它来打印，如：

4C AH 3S JS KS 
QD 2C KH 7D 2S 

，并继续像

Answer 1

使用拉链移调列表：

for vlist in zip(*stacks): 
    print ' '.join(vlist) 

Answer 2

您可以使用zip：

stacks = [['4C', 'QD', '9D', 'TD', 'JH', 'JD', '6C', 'AC', '3C', 'TS', 'TH'], ['AH', '2C', 'KD', '8C', '5C', '5H', '2D', '5D', '7C', 'AS', 'AD'], ['3S', 'KH', '3H', 'TC', 'QS', '4D', '7S', '7H', '9C', '4S'], ['JS', '7D', 'KC', 'QH', '6S', '6H', '8H', '8S', 'JC', '5S'], ['KS', '2S', 'QC', '4H', '6D', '9S', '2H', '8D', '3D', '9H']] 
stacks = zip(*stacks) 
print stacks 

OUTPUT

[('4C', 'AH', '3S', 'JS', 'KS'), 
('QD', '2C', 'KH', '7D', '2S'), 
('9D', 'KD', '3H', 'KC', 'QC'), 
('TD', '8C', 'TC', 'QH', '4H'), 
('JH', '5C', 'QS', '6S', '6D'), 
('JD', '5H', '4D', '6H', '9S'), 
('6C', '2D', '7S', '8H', '2H'), 
('AC', '5D', '7H', '8S', '8D'), 
('3C', '7C', '9C', 'JC', '3D'), 
('TS', 'AS', '4S', '5S', '9H')] 

Answer 3

前2行是比其余时间越长，所以使用itertools.izip_longest()代替标准zip()来保存该数据。我使用了填充值''，它用于不等长列表中的缺失值。

from itertools import izip_longest 

stacks = [['4C', 'QD', '9D', 'TD', 'JH', 'JD', '6C', 'AC', '3C', 'TS', 'TH'], ['AH', '2C', 'KD', '8C', '5C', '5H', '2D', '5D', '7C', 'AS', 'AD'], ['3S', 'KH', '3H', 'TC', 'QS', '4D', '7S', '7H', '9C', '4S'], ['JS', '7D', 'KC', 'QH', '6S', '6H', '8H', '8S', 'JC', '5S'], ['KS', '2S', 'QC', '4H', '6D', '9S', '2H', '8D', '3D', '9H']] 

for row in izip_longest(*stacks, fillvalue=''): 
    print ' '.join(row) 

输出：

4C AH 3S JS KS 
QD 2C KH 7D 2S 
9D KD 3H KC QC 
TD 8C TC QH 4H 
JH 5C QS 6S 6D 
JD 5H 4D 6H 9S 
6C 2D 7S 8H 2H 
AC 5D 7H 8S 8D 
3C 7C 9C JC 3D 
TS AS 4S 5S 9H 
TH AD 

如果你不想在最后一行的杂散空间：

for row in izip_longest(*stacks): 
    print ' '.join(col for col in row if col is not None) 

这里是一个办法，只有嵌套循环做到这一点：

longest = max(len(row) for row in stacks) 
for i in range(longest): 
    for row in stacks: 
      if i < len(row): 
        print row[i], 
    print