在Python数据框中处理缺失索引的最佳方式是什么？

我打开一个CSV文件，其中索引由日期组成的pandas DataFrame。我想处理缺失的时间索引，那么最好的办法是什么？在Python数据框中处理缺失索引的最佳方式是什么？

我知道filter()和fillna()，还有另外一个功能吗？

2017-10-21 Arthurim

'replace'也可以用Na – Wen

帮助是的，有'resample'。或者，也许，'dropna'。 –

可用的样品数据？ – Dark

我认为你正在寻找重新索引即

df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(),df.index.max(),freq='D'))

在移除南行的情况下，然后

df = df.dropna()

2017-10-21 16:53:24 Dark

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