将列表中的数据与python中的列匹配

Question

我有一个很大的数据框，名为data，有几列，特别是一列“date”。

我想创建一个新的专栏“days_BH”谁说如果日期是bankholidays或不（如果是的话= 1，否= = 0）。

首先，我创建了法国银行假日列表：

bank_holidays= ["01-01","05-01","05-08","07-14","11-01","11-11","12-25","08-15"] 

而且我想在列“数据”，这是在键入日期匹配它：pandas.core.series.Series （我不太明白这种类型）。

列数据，格式为：％间 - ％d，看起来像这样（3个第一行）：

data 
07-05 
07-06 
07-07 

由于提前，

Answer 1

假设你有这样的数据帧：

data = pd.DataFrame() 
data["data"] = ["01-01", "05-01", "05-08", "07-14", "11-01", "11-11", "11-12", "11-13"] 
bank_holidays = ["01-01", "05-01", "05-08", "07-14", "11-01", "11-11", "12-25", "08-15"] 

然后你可以使用.isin()：

data["days_BH"] = data["data"].isin(bank_holidays).astype(int) 

印刷新数据帧将看起来像这样：

data days_BH 
0 01-01  1 
1 05-01  1 
2 05-08  1 
3 07-14  1 
4 11-01  1 
5 11-11  1 
6 11-12  0 
7 11-13  0 

Answer 2

如果列表和数据字段在数据帧df['data']都是同一类型的，然后这应该这样做：

bank_holidays= ["01-01","05-01","05-08","07-14","11-01","11-11","12-25","08-15"] 
df['days_BH'] = df['data'].apply(lambda x: x == bank_holidays).map({True: 1, False: 0})