为多个对手扩展最小最大值算法

Question

对于像井字游戏这样的游戏，两个玩家可以很好地描述最小最大值算法。我需要为坦克游戏写一个AI。 在这场比赛中，坦克必须在墙上形成障碍物的迷宫中移动。目标是收集硬币堆。如果只有两个玩家可以实现minimax算法。但是如何实现它超过两个？ 由于每一位玩家都会尝试最大化自己的获胜优势。我想不出所有的球员都是一个敌人，试图减少我的获胜优势，创造两个球员的水平，就像原来的极小极大算法一样。 如果问题不是很好，请原谅。这个论坛仍然是新的

Answer 1

你不能再使用minimax这个。除非你制定了最大化利润和最小化其他利润总和的混合目标。但是这很难实现。

更好的是创建能够在战略层面上学习需要完成的算法。将游戏转变为双人游戏：我与其他人并从这里开始。