特定图层与其接受区域之间的关系

Question

在一篇论文中，我看到了关于图层与其各自接受区域之间关系的下表。我有两个问题：

1）如何计算这种关系，有没有可以遵循的公式。 2）例如，在最后的几个层中，例如pool5,fc6&fc7，具有非常大的接受性字段。 fc6 & fc7的接受字段是404 * 404。如果训练图像是256*256，这是否意味着fc6&fc7看到256*256的边界以外的很多像素（或者仅仅浪费了具有404 * 404作为接受域的fc6&fc7的能力）。在进行分类/特征提取类型的工作时，我不知道如何根据特定层理解接受域的物理意义。

Answer 1

比方说你有2层，最大拉之间。 第一层将是一个带有过滤器3X3和1X1的跨越层，其比2X2跨度的最大渗入层具有2X2跨度，并且是具有3X3的过滤器尺寸和1X1的跨步的第二过滤层。

第一层从oriignal图像看3X3的neiogbhords，所以recive字段将是3X3。比最大池层效果可以将图像下采样2倍，因此第二层的输入是原始图像的二倍采样。现在，当前图层还寻找3X3的邻域，但是ON THE DOWNSAMPLED图像意味着that effectavilly这个过滤器看起来像素来自（downsapleFactor filterSize）X（downsapleFactor filterSize）原始图像的niegbrhood！所以接收领域将是6X6。