使用Tidyverse合并两个向量

我有三个值在下面。我想要做的是创造一个矢量的长度相同lookup，其中NA元件被给予的replace值，并且这些元件的其余部分中给出data在相应的位置值。例如。然后使用Tidyverse合并两个向量

lookup = c(NA, NA, 1, 2, NA, 3, NA) 
data = c("user_3", "user_4", "user_6") 
replace = "no_user_data"

所需的输出将是：c("no_user_data", "no_user_data", "user_3", "user_4", "no_user_data", "user_6", "no_user_data")

这里的关键制约因素是我很想利用tidyverse尽可能。我目前的解决方案是这样的：

data <- c(data, replace) 
lookup[is.na(lookup)] <- length(data) 
data <- data[lookup]

我相信有一些tidyverse魔法的帮助可能看起来好了很多。谢谢！

'tidyverse'应该是一个回答问题，本身不是问题。你为什么要这样做的任何特定原因？ – mpjdem

@mpjdem - 我曾经看到一个建议有'add'' subtract'等函数，所以你可以做'1％>％add（2）'并且获得'3'。我们还没有达到高峰。 – thelatemail

可以使用dplyr::coalesce功能，这是一个很好的方式replace missing values矢量内：

dplyr::coalesce(data[lookup], replace) 

# [1] "no_user_data" "no_user_data" "user_3"  "user_4"  "no_user_data" 
# [6] "user_6"  "no_user_data"

2016-12-15 00:47:43 Psidom

'在基数R中'pmax（data [lookup]，replace，na.rm = TRUE）'' – thelatemail

我们也可以。如果你问我用replace从base R

replace(data[lookup], is.na(lookup), replace) 
#[1] "no_user_data" "no_user_data" "user_3"  "user_4"  "no_user_data" 
#[6] "user_6"  "no_user_data"

2016-12-15 02:50:20 akrun

回答