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A
回答
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这应该让你开始:
# create some data
tmp <- seq(as.POSIXct("1890-03-01", tz="GMT"),
as.POSIXct("1920-03-01", tz="GMT"),
by="month")
df <- data.frame(date=tmp,
val=rnorm(length(tmp)))
# plot data
plot(df$date, df$val, xaxt="n")
tickpos <- seq(as.POSIXct("1890-01-01", tz="GMT"),
as.POSIXct("1920-01-01", tz="GMT"),
by="5 years")
axis.POSIXct(side=1, at=tickpos)
2
你会得到什么RCS通过使用zoo与线条图和同一轴线上默认的建议(正确!):
R> library(zoo)
R> zdf <- zoo(df$val, order.by=df$date)
R> plot(zdf)
R>
help(plot.zoo)
示例显示了更有趣的日期索引,基本上rcs向您展示了什么,但是通过附加格式化比如说,
R> fmt <- "%Y-%m" ## year-mon
R> txt <- format(index(zdf), fmt)
R> plot(zdf, xaxt='n')
R> axis(side=1, at=index(zdf), lab=txt)
R>
如果子集at
和lab
你会得到更少的蜱太。
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R是一个统计计算环境。点击例如r标签。我会添加一个链接到他们的主页。 – 2009-12-11 09:30:56