找到一个DataSeries与熊猫图案

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df = pd.DataFrame({'Values': [0, 1, 2, 3, 4]}, 
        index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:02'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:03'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:05'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:06')])

我在dataseries找到这种模式

pattern = [1,2,3]

所以，它必须回到我（例如）：

20130101 09:00:02 1 
20130101 09:00:03 2 
20130101 09:00:05 3

我正在尝试使用熊猫，任何人都可以帮助我吗？

来源

2017-08-25 brunoelyg

你可以证明*任何*努力解决这个问题吗？ –

“找到模式”的含义并不完全清楚。例如'df.iloc [pattern] ['Values']'会返回你正在寻找的答案，但我猜这不是你想要做的。你能否提供更多关于如何识别模式的信息？ – johnchase

[在熊猫数据框中查找特定模式]的可能的副本（https://stackoverflow.com/questions/44967805/find-particular-pattern-in-a-pandas-dataframe） – vestland

希望这有助于！

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'Values': [0, 1, 2, 3, 4]}, 
        index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:02'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:03'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:05'), 
          pd.Timestamp('20130101 09:00:06')]) 
pattern = [1,2,3] 
print df.iloc[[int(df.index.get_indexer_for((df[df.Values==i].index))) for i in pattern]]

来源

2017-08-25 19:04:52 Prem

它返回了我“无效的sintax” – brunoelyg

你能分享确切的错误信息？（它运行良好与python 2.7） – Prem

SyntaxError：无效的语法 – brunoelyg

找到一个DataSeries与熊猫图案

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