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我在熊猫中有一个数据框,其中包含我想要分组的信息。从每个组中,我想要从该组的整个列中减去某个列的第一个值。这些值应作为附加列添加到数据框中。 我最初的数据帧的例子:从每个组中减去组的具体值
time sample x y mass
3 1.0 216 12 12
4 1.0 218 13 12
5 1.0 217 12 12
6 1.0 234 13 13
1 2.0 361 289 23
2 2.0 362 287 22
3 2.0 362 286 22
5 3.0 124 56 18
6 3.0 126 52 17
我想有结果:
sample time x y mass xdiff
1.0 3 216 12 12 0
1.0 4 218 13 12 2
1.0 5 217 12 12 1
1.0 6 214 13 13 -2
2.0 1 361 289 23 0
2.0 2 362 287 22 1
2.0 3 362 286 22 1
3.0 5 124 56 18 0
3.0 6 126 52 17 2
到目前为止,我只能想出件:
s = df.groupby('sample')
#gives me the groups
s["x"].nth(0)
#gets the first x value of each group
我m只是不确定如何从该样本组中的所有x值中减去每个样本组的第一个x值。 有谁知道这可以做到吗?谢谢!
谢谢!为了做到这一点 - 这是解决问题的三种不同方式吗?我了解第三种解决方案,这是我试图解决的问题。 – UserR6
恰好,它是3种不同的解决方案,具有相同的输出。 – jezrael