python多维数组乘法行为

我写了这段代码对给定的图像进行平均滤波。其中，我首先初始化一个二维数组。但是，当我尝试将值分配给特定的单元格时，它实际上将值分配给了整个列。请看下图：python多维数组乘法行为

def boxBlur(image):  
    height = len(image) 
    width = len(image[0]) 
    result = [[0]*(width-2)]*(height-2) 
    for i in range(height-2): 
     for j in range(width-2):       
      mysum = image[i][j] + image[i][j+1] + image[i][j+2] + image[i+1][j] + image[i+1][j+1] + image[i+1][j+2] + image[i+2][j] + image[i+2][j+1] + image[i+2][j+2]    
      result[i][j] = mysum/9 
      print result   

boxBlur([[7,4,0,1], 
[5,6,2,2], 
[6,10,7,8], 
[1,4,2,0]])

输出是这样的：

[[5, 0], [5, 0]] 
[[5, 4], [5, 4]] 
[[4, 4], [4, 4]] 
[[4, 4], [4, 4]]

谁能解释什么是这种行为背后？

来源

2017-02-24 Will Gao

'result = [[0] *（width-2）] *（height-2）'请注意所有内部列表都是一样的。 – PeterE

为什么我在初始化“结果”后不修复它们？ –

这些是*列表*不是数组。 –

数组'multiplication'正在复制引用到正在乘的东西，即生成的数组的每个元素都指向相同的实际实例。因此，修改一个修改所有的元素。

来源

2017-02-24 10:08:24

谢谢！ '复制参考'是现场。 –

python多维数组乘法行为

回答

相关问题