如何在python中更改IP地址时可视化？

Question

我写了一个小脚本，每当我打开一个新的终端窗口并将它添加到当前时间，并将其添加到文本文件中时，它就会收集我的外部IP地址。我正在寻找想法，以便可视化我的IP地址何时/多久更改一次。我在家中和校园之间跳动，并可以使用脚本将它们分开，但是单独对它们进行可视化会很好。

我经常使用matplotlib。有任何想法吗？

Answer 1

将您的IP绘制为the xkcd internet map（或某些放大的地图子集，以更好地显示不同但紧密相邻的IP）上的点。

将每个“堆积”点绘制成与您拥有该IP的频率成比例，并对IP进行着色以使最近的点更亮，最近的点更加黑暗。

Answer 2

在matplotlib用户指南中有关于图表上的绘图条来表示范围的章节。我从来没有这样做过，但它看起来适合你在找什么。

Answer 3

假设你指定了终端，我假设你在UNIX变体系统上。使用-f开关和命令行实用程序尾部可以让您不断监视文件的结尾。你也可以使用像IBM的inotify这样的程序，它可以监视文件变更或者将dnotify（并将文件放置在它自己的目录中），这在大多数发行版上通常是标准的（然后你可以调用tail -n 1来获得最后一行）。一旦线条发生变化，您可以使用Python的time.time（）获取自epoch以来的当前系统时间，并从最后一次更改的时间中减去该时间，然后使用matplotlib绘制该差异。我假设你可以将时间 分类到范围中，以使自己的绘图更容易。 1小时更换间隔小于1小时，另一小时更换1至5小时，等等。

如果你不想直接使用它，有一个尾部-f的Python实现，位于here。在检测到文件发生变化时，您可以执行上述操作。

Answer 4

“何时”是一维时间数据，这在时间轴上很好地显示。在更大的时间尺度上，你可能会失去细节，但大多数情况下，“什么时候”都会有这种缺陷。

对于“多长时间一次”，标准的二维（时间）与频率（每天/每周/每月分为桶）的时间曲线图将是一个标准方法。移动平均线也可能是信息性的。

您可以将时间轴&条形图与缩小时缩放频率显示时可见的时间轴组合在一起。

水平轴上的时间条形图如何，其中每个条形的宽度是计算机持有特定IP地址的时间长度，每个条形的高度与宽度成反比？这也将给出一个时间与多少时间的情节图。

您也可以将数据解释为pulse density modulated信号，就像您在SuperAudio CD上获得的信号一样。你可以绘制这个图表，甚至可以收听数据。由于IP变化事件没有明显的时间长度，因此脉冲的长度将是可调参数。沿着类似的路线，您可以将数据视为方波（三角波，锯齿& c），其中每个IP更改事件都是一个电平转换。听起来很有趣Pure Data项目。