R：算我比较熟悉Python出现

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的号码，但我需要做的这R. 我有这样一个数据帧：R：算我比较熟悉Python出现

 id            apps 
    8400        10,19,9,9,8,9,1,3,3,6 
    10915       10,2,6,2,3,2,2,3,2,3,2,6 
    72331     10,9,6,1,2,4,6,2,14,3,3,2,3,9,2

我要计数的出现次数每个应用程序，然后返回一个新列最出现的应用程序：

 id            apps  Most 
    8400        10,19,9,9,8,9,1,3,3,6  9 
    10915       10,2,6,2,3,2,2,3,2,3,2,6  2 
    72331     10,9,6,1,2,4,6,2,14,3,3,2,3,9,2  2

最好成绩。

我加了这个案例的答案，也许它也可以帮助其他人:)。

来源

2016-07-28 Sharek

'dput'数据请。另外，请详细说明如何在Python中执行此操作 - 我们希望您在尝试自己解决问题时显示一些努力 – MichaelChirico

“这样的数据框”不明确，这要感谢R如何以类似方式打印几个事物。无论如何，我认为你想要的模式：http://stackoverflow.com/q/2547402/ – Frank

'sapply（c（“10,19,9,9,8,9,1,3,3,6”，“ 10,2,6,2,3,2,2,3,2,3,2,6 “），函数（X）{吨<-table（strsplit（X，”，“））; as.numeric（如果你的应用程序列是一个字符串，如果它是一个列表，只是删除'strsplit'部分，names（which.max（t）））}）'可以工作。 – FisherDisinformation

让我回答我的问题，也许它可以帮助别人太：

MyMode <- function(x) { 
x <- strsplit(x,",") 
names(sort(-table(x)))[1] 
}

然后应用它：

df$most <- lapply(as.character(test$apps),MyMode)

来源

2016-07-28 17:25:39 Sharek

R：算我比较熟悉Python出现

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