2015-11-05 91 views
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我在熊猫中拥有相当大的数据框,并且希望将所有索引行转换为列标题并将所有列标题转换为索引行。是否有捷径可寻?我只知道df.pivot_table(),在那里我将不得不指定我的列和行(据我所知)。由于数据框很大,我正在寻找一种方法来规避这种情况。有人知道一个好方法吗?如何将所有索引行转换为列并将所有列标题转换为索引

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你想调换或重新命名? – EdChum

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转置。谢谢! –

回答

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使用.T就转吧:

df = df.T 

例子:

In [211]: 
df = pd.DataFrame(columns=list('abcde'), data = np.random.randn(6,5)) 
df 

Out[211]: 
      a   b   c   d   e 
0 1.277750 -0.818470 0.221428 -0.828488 0.086669 
1 -1.638219 0.365425 -0.052923 -0.498466 0.731609 
2 0.631106 -0.028060 0.445067 0.263992 -2.446687 
3 -0.169760 -1.405007 0.334086 0.213003 -0.313874 
4 0.221344 1.758491 -0.636134 -1.710499 -1.219083 
5 2.022891 -0.512623 0.803830 0.340616 0.884738 

In [212]: 
df.T 

Out[212]: 
      0   1   2   3   4   5 
a 1.277750 -1.638219 0.631106 -0.169760 0.221344 2.022891 
b -0.818470 0.365425 -0.028060 -1.405007 1.758491 -0.512623 
c 0.221428 -0.052923 0.445067 0.334086 -0.636134 0.803830 
d -0.828488 -0.498466 0.263992 0.213003 -1.710499 0.340616 
e 0.086669 0.731609 -2.446687 -0.313874 -1.219083 0.884738 

.transpose如果你喜欢更明确,像打字

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我笨......谢谢! –