如何将索引列转换为数字？

Question

我有一个数据帧的索引行是字符串数据类型。我希望它是数字和分类：

col1 col2 
1 25 33 
3 35 544 
2 24 52 

预期：

col1 col2 
1 25 33 
2 24 52 
3 35 544 

Answer 1

首先，转换和与pd.to_numeric分配。

In [77]: df.index = pd.to_numeric(df.index) 

接下来，调用df.sort_index：

In [78]: df.sort_index() 
Out[78]: 
    col1 col2 
1 25 33 
2 24 52 
3 35 544 

您可以为第二个命令指定inplace=True，如果你想就地操作，或者你可以传递下来的管道。

Answer 2

你可以使用astype和sort_index

In [833]: df.index 
Out[833]: Index([u'1', u'3', u'2'], dtype='object') 

In [834]: df.index = df.index.astype(int) 

In [837]: df = df.sort_index() 

In [838]: df 
Out[838]: 
    col1 col2 
1 25 33 
2 24 52 
3 35 544 

In [839]: df.index 
Out[839]: Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64') 

或者，使用​​

In [851]: df.set_index(df.index.astype(int)).sort_index() 
Out[851]: 
    col1 col2 
1 25 33 
2 24 52 
3 35 544 

一个衬垫