在matplotlib中使用tight_layout（）与不完整的轴数组：

Question

我正在创建一个轴数组的PDF。有时页面未满，即并非所有轴都有数据。在这种情况下，我希望未使用的轴不显示在PDF上。但我希望布局与使用布局相同。我正在使用tight_layout（）来获取非重叠的坐标轴和ylabels。

下面的代码首先显示了使用坐标轴的情况，然后如果我删除未使用的坐标轴（tight_layout不能正常工作）会发生什么情况，如果我只是将它们设置为不可见，那么tight_layout（ ）不合格

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'is_bbox'

错误。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
def prep_figure(): 
    plt.close('all') 
    fig, axs = plt.subplots(4,3, figsize=(11,8.5)) 
    axs=np.concatenate(axs) 
    for ii in range(5): 
     axs[ii].plot([1,2,3],[-10,-1,-10]) 
     axs[ii].set_ylabel('ylabel') 
     axs[ii].set_xlabel('xlabel') 
    return fig,axs 

fig,axs=prep_figure() 
plt.tight_layout() 
plt.show() 
plt.savefig('tmp.pdf',) 

# Try deleting extra axes 
fig,axs=prep_figure() 
for ii in range(5,12): 
    fig.delaxes(axs[ii]) 
plt.tight_layout() 
plt.show() 
plt.savefig('tmpd.pdf',) 

# Try hiding extra axes 
fig,axs=prep_figure() 
for ii in range(5,12): 
    axs[ii].set_visible(False) 
plt.tight_layout() 
plt.show() 
plt.savefig('tmph.pdf',) 

我想要第一个版本的布局，但没有额外的轴可见。

Answer 1

您可以独立于图形创建轴。我也推荐这种方法，因为你可以对轴进行更多的控制，例如你可以有不同形状的轴。

代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
for ii in range(5): 
    ax = fig.add_subplot(4,3,ii+1) 
    ax.scatter(np.random.random(5),np.random.random(5)) 
    ax.set_xlabel('xlabel') 
    ax.set_ylabel('ylabel') 
fig.tight_layout() 
fig.show() 

结果：

Answer 2

，如果它在其自身的使用（不从所执行的第一种情况下的代码）删除轴的第二壳体工作正常，如果该图首先被保存，然后显示，

fig,axs=prep_figure() 
for ii in range(5,12): 
    fig.delaxes(axs[ii]) 
plt.tight_layout() 
plt.savefig('tmpd.pdf',) 
plt.show() 

如果再次，这个数字被保存在第三种情况下工作正常显示它和，而不是使其不可见之前，通过ax.axis("off")关闭轴。

fig,axs=prep_figure() 
for ii in range(5,12): 
    axs[ii].axis("off") 
plt.tight_layout() 
plt.savefig('tmph.pdf',) 
plt.show() 

创建的PDF是在两种情况下是相同的：