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即时通讯尝试在python中实现一个哈希函数。你会考虑以下一个真正的散列函数吗？我从110桶和值7，它还将计算碰撞:)量这是一个哈希函数吗？ python
import random
A=[1,2,3,4,5,6,7]
hashed=[]
def func():
i=0
count=0
while len(A)>i:
m=random.randint(1,10) # 10 buckets
if m in hashed:
count+=1
hashed.append(m)
print "element:",A[i], "hashed to bucket", m
i+=1
print "Amount of collisions:", count
func()
测试：
element: 1 hashed to bucket 3
element: 2 hashed to bucket 2
element: 3 hashed to bucket 10
element: 4 hashed to bucket 8
element: 5 hashed to bucket 3
element: 6 hashed to bucket 10
element: 7 hashed to bucket 4
Amount of collisions: 2
编辑：
我看了所有的评论和试图创建另一个散列函数。这次我使用随机确定要被哈希的键。这次我只有3个水桶。我会尝试与25个值是1和10：
import random
count=[]
list1 = [] # bucket 1
list2 = [] # bucket 2
list3 = [] # bucket 3
the_list = []
the_list.append(list1)
the_list.append(list2)
the_list.append(list3) # using lists within a list
def func():
while True:
number=random.randint(1,10)
i=random.randint(0,len(the_list)-1)
the_list[i].append(number)
count.append(number)
if len(count)>25: # testing for 25 values
break
func()
print "Bucket 1:", the_list[0]
print "Bucket 2:", the_list[1]
print "Bucket 3:", the_list[2]
测试：
Bucket 1: [5, 9, 8, 10, 3, 10]
Bucket 2: [10, 5, 8, 5, 6, 2, 6, 1, 8]
Bucket 3: [9, 4, 7, 2, 1, 6, 7, 10, 9, 1, 5]
当你需要检索元素时，你会如何确定元素的位置？你在那里引入了randonmess，下一次你有'1'可以用“bucket 10”来代替，但是oops ......它真的在第3桶。 –
@John：你的测试输出不可能来从你发布的代码。 count对func（）是本地的，并且在运行func之前打印碰撞计数。在这里可以很容易地看到可能发生的情况，但总的来说，总是要确保发布独立的例子，这些例子在单独运行时生成输出。 – DSM
是的，我忘了为最后一次打印创建空间，打印语句在我的程序中的func里面。虽然信息ty。 – John