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交替最小二乘法(http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html)的Spark MLlib实现是否需要用于评级为0的手动创建训练集(用户没有与产品交互历史记录的用户 - 产品组合)的所有零条目该算法是否会自动暗示所有缺失的组合都具有零等级?ALS是否需要零条目?
交替最小二乘法(http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html)的Spark MLlib实现是否需要用于评级为0的手动创建训练集(用户没有与产品交互历史记录的用户 - 产品组合)的所有零条目该算法是否会自动暗示所有缺失的组合都具有零等级?ALS是否需要零条目?
训练集可能很稀疏,实际上应该是 - 否则你会付出(可能是严重的)性能损失。有关更多信息,请参阅火花用户邮件列表上的this discussion。