这可能是一个非常基本的绘图问题,但即使阅读了很多帖子后,我仍无法解决它。我为此数据创建了一个基本图 -根据列中的值添加颜色图例R
ID ID_chr IVC10_BB_0048 IVC10_BB_0049 .......
mrna5.cds1 mal_mito_2 295.53 362.80
mrna4.cds1 mal_mito_3 297.33 359.69
mrna3.cds1 mal_mito_3 292.88 361.13
mrna2.cds1 mal_mito_4 298.19 360.76
mrna1.cds1 mal_mito_4 295.43 359.47
mrna5.cds1 mal_mito_5 429.18 520.89
mrna4.cds1 mal_mito 419.21 518.53
mrna3.cds1 mal_mito 431.56 527.69
mrna2.cds1 mal_mito 429.69 521.14
mrna1.cds1 mal_mito 423.87 509.44
mrna5.cds1 mal_mito 231.26 246.93
mrna4.cds1 mal_mito 206.76 231.48
mrna3.cds1 mal_mito 234.60 260.17
mrna2.cds1 mal_mito 230.75 254.36
mrna1.cds1 mal_mito 233.56 254.04
mrna5.cds8 PF3D7_01 5.745 8.022
mrna5.cds7 PF3D7_01 3.821 4.744
mrna5.cds6 PF3D7_01 3.847 4.794
mrna5.cds5 PF3D7_01 3.821 4.645
mrna5.cds4 PF3D7_02 5.542 7.004
mrna5.cds3 PF3D7_03 4.479 5.663
mrna5.cds2 PF3D7_04 4.252 5.266
.
.
。 。
该数据有大约100列和20000行。第二列有14个独特的类别,分别是mal_mito,PF3D7_01,PF3D7_02,PF3D7_03 ...等,并基于这些数据为图表着色。
IVC_all = read.table("input.txt")
pdf(file="test.pdf")
par(mfrow =c(3,1))
family <- as.factor(IVC_all[,1])
for (i in seq(2,length(IVC_all),1)) plot(IVC_all[,i],ylab=names(IVC_all[i]),col=family,pch=19)
dev.off()
我想在此图中添加一个颜色图例,显示哪个颜色对应于哪个第二列值。我最终得到一个pdf文件,其中包含每页3个图的所有列的线图。我尝试使用image.plot,但我无法做到正确。谢谢!
这工作完美!非常感谢。现在这个图例被添加到了图的末尾,因为我有大约100列,所以当我输出为pdf时,它出现在最后一页。无论如何要在每一页上绘制这个图表吗?我需要打破这个循环吗? – AnkP