熊猫：fillna工作不正常

Question

我有很多NAN值的数据帧：

DF = pd.read_csv（文件路径）

DF的样子：

x001 x002 x003 x004 x005 x006 x007 x008 x009 x010 ... x296 x297 x298 x299 x300 x301 x302 x303 x304 y 
0 1540332 NaN NaN NaN 8.0 1 0 1 0 0 ... 0 NaN 0 0 0 0 NaN 0 NaN 706 

当我做到以下几点：

df2 = df.fillna(lambda x: df.median()) 

DF2的样子：

x001 x002 x003 x004 x005 x006 x007 x008 x009 x010 ... x296 x297 x298 x299 x300 x301 x302 x303 x304 y 
0 1540332 <function <lambda> at 0x110b48488> <function <lambda> at 0x110b48488> <function <lambda> at 0x110b48488> 8 1 0 1 0 0 ... 0 <function <lambda> at 0x110b48488> 0 0 0 0 <function <lambda> at 0x110b48488> 0 <function <lambda> at 0x110b48488> 706 
1 823066 4 

我无法弄清楚，而不是替换NAN为什么用中间值，我看到<function <lambda> at 0x110b48488>

P.S我想是说为好，但相同的结果。

Answer 1

您不需要lambda函数。

df.fillna(df.mean())