分组的barplot显示比例：如何跳过一些酒吧？

我有一个变量可以取值为0或1的数据框中的每个条目。同时，每个值都是在一定条件下生成的。分组的barplot显示比例：如何跳过一些酒吧？

现在，我想绘制每个条件1的比例。请注意，这两个条件中的相应数据条目是不平衡的，即条件'a'可能有20个条目为0或1，而条件'b'可能有200个条目为0或1.

感谢这里几个帖子，我已经走到这一步：

x <- rbinom(378,1,.9) 
cond <- rbinom(378,1,.7)+1 
myDf <- data.frame(x,factor(cond,labels=c('a','b'))) 
names(myDf) <- c('val', 'cond') 
g <- ggplot(data.frame(myDf),aes(x=val, fill=cond)) 


g + geom_histogram(aes(y=0.5*..density..), binwidth=0.5, position=position_dodge())

如果检查的情节，你很快就会看到一组棒是多余的。

- >如何跳过绘制x轴刻度0的条？它们已经在X轴刻度1处用条形图表示，因为我毕竟绘制了比例。

编辑：如果你有一个想法，比例差异如何可以测试显着性，请随时查看这个相关的question。

来源

2017-02-12 S.A.

我会先计算出比例，然后用一个 '简单''geom_col'。（x）sum（x）/ length（x））; df < - aggregate（val_cond，myDf，function（x）sum ggplot（df，aes（x = cond，y = val，fill = cond））+ geom_col（）'。也许'fill'' aes'是多余的，因为你已经将'cond'映射到'x'。 – Henrik

这是一个非常好的主意，它实现了我想要的。谢谢，但你为什么不把它当作'真正的答案'呢？在不同的注释中：填充是多余的，但有助于在没有检查X轴的情况下进行区分（我也有相同颜色映射到条件的相同花色的更多图）。 –

很高兴听到它按照您希望的方式工作。请随时添加为答案。 – Henrik

像Henrik在我的问题的评论中描述的那样，问题可以通过首先计算比例然后使用geom_col（）绘制它们来解决。

基于在原来问题的代码：

df <- aggregate(val ~ cond, myDf, function(x) sum(x)/length(x)) 

ggplot(df, aes(x = cond, y = val, fill = cond)) + geom_col()

来源

2017-02-12 13:16:26

分组的barplot显示比例：如何跳过一些酒吧？

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