基于另一列中的4个值创建新列

Question

我想根据另一列中的4个值创建一个新列。

if col1=1 then col2= G; 
if col1=2 then col2=H; 
if col1=3 then col2=J; 
if col1=4 then col2=K. 

如何在R中执行此操作？ 请帮我解决这个问题。我试过如果/ else和ifelse，但似乎没有工作。谢谢

Answer 1

你有一个特殊的情况，在索引是1：4的整数时查找值。这意味着您可以使用向量索引来轻松解决您的问题。

首先，创建一些示例数据：

set.seed(1) 
dat <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE)) 

接下来，定义查找值，并使用[子集以找到期望的结果：

values <- c("G", "H", "J", "K") 
dat$col2 <- values[dat$col1] 

结果：

dat 
    col1 col2 
1  2 H 
2  2 H 
3  3 J 
4  4 K 
5  1 G 
6  4 K 
7  4 K 
8  3 J 
9  3 J 
10 1 G 

---

更一般地，你可以使用[子集与match相结合来解决这样的问题：

index <- c(1, 2, 3, 4) 
values <- c("G", "H", "J", "K") 
dat$col2 <- values[match(dat$col1, index)] 
dat 
    col1 col2 
1  2 H 
2  2 H 
3  3 J 
4  4 K 
5  1 G 
6  4 K 
7  4 K 
8  3 J 
9  3 J 
10 1 G 

Answer 2

有很多方法可以做到这一点，但这里有一个。

set.seed(357) 
mydf <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE)) 
mydf$col2 <- rep(NA, nrow(mydf)) 
mydf[mydf$col1 == 1, ][, "col2"] <- "A" 
mydf[mydf$col1 == 2, ][, "col2"] <- "B" 
mydf[mydf$col1 == 3, ][, "col2"] <- "C" 
mydf[mydf$col1 == 4, ][, "col2"] <- "D" 

    col1 col2 
1  1 A 
2  1 A 
3  2 B 
4  1 A 
5  3 C 
6  2 B 
7  4 D 
8  3 C 
9  4 D 
10 4 D 

这是一个使用car的recode。

library(car) 
mydf$col3 <- recode(mydf$col1, "1 = 'A'; 2 = 'B'; 3 = 'C'; 4 = 'D'") 

还有一个从this question：

mydf$col4 <- c("A", "B", "C", "D")[mydf$col1] 

Answer 3

你可以看看?symnum。

在你的情况，是这样的：

col2<-symnum(col1, seq(0.5, 4.5, by=1), symbols=c("G", "H", "J", "K")) 

应该让你关闭。

Answer 4

你可以使用嵌套ifelse：

col2 <- ifelse(col1==1, "G", 
     ifelse(col1==2, "H", 
     ifelse(col1==3, "J", 
     ifelse(col1==4, "K", 
         NA )))) # all other values map to NA 

在它的矫枉过正，这个简单的例子，但对于更复杂那些...