如何通过丢弃每隔一行重新采样一个数据帧（每隔30min测量一次）

Question

我有一系列时间序列的测量数据帧，每隔30分钟加上一个时间戳（yyyy/mm/dd 00:30:00，yyyy/mm/dd 01:00:00等），我只是想通过减少半小时测量来做一个简单的重采样，并保持每小时测量一次即可完成每小时测量。任何建议如何做到这一点。

Answer 1

要放下隔行，保留第一行，使用df.iloc[::2]。

要放下隔行，从第二行开始，使用df.iloc[1::2]。

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或者，由于时间序列，ts，有DatetimeIndex，您可以使用ts.index.minute == 0来选择行，其等于分钟0：

In [146]: ts = pd.Series(1, index=pd.date_range('2000-1-1', periods=10, freq='30T')) 

In [147]: ts 
Out[147]: 
2000-01-01 00:00:00 1 
2000-01-01 00:30:00 1 
2000-01-01 01:00:00 1 
2000-01-01 01:30:00 1 
2000-01-01 02:00:00 1 
2000-01-01 02:30:00 1 
2000-01-01 03:00:00 1 
2000-01-01 03:30:00 1 
2000-01-01 04:00:00 1 
2000-01-01 04:30:00 1 
Freq: 30T, dtype: int64 

In [148]: ts.loc[ts.index.minute == 0] 
Out[148]: 
2000-01-01 00:00:00 1 
2000-01-01 01:00:00 1 
2000-01-01 02:00:00 1 
2000-01-01 03:00:00 1 
2000-01-01 04:00:00 1 
Freq: 60T, dtype: int64