（蟒蛇）matplotlib动画不显示

Question

我写的基础上，matplotlib网站example下面的代码。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 

fig = plt.figure() 
nFreqs = 1024 
nFFTWindows = 512 
viewport = np.ones((nFreqs, nFFTWindows)) 
im = plt.imshow(viewport, animated=True) 


def updatefig(*args): 
    global viewport 
    print viewport 
    viewport = np.roll(viewport, -1, axis=1) 
    viewport[:, -1] = 0 
    im.set_array(viewport) 
    return im, 


ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, interval=50, blit=True) 
plt.show() 

在改变动画作品之前，但现在它没有。我预计它从一个紫色阴谋开始，从右边缘向左边缓缓变黄。该viewport变量不正确更新（在我的功能与print检查它）。

我得到的静态图片（所有的人，就像是在初期）：

哪儿我去错在这里？

Answer 1

问题是你最初限定的曲线图用单一颜色（1.0），以使颜色范围设定此。当你更新图形时，颜色范围是1.0 + - 一些小值，所以你看不到变化。您需要的颜色范围设定为参数1和0与vminvmax之间/如下：

im = plt.imshow(viewport, animated=True, vmin=0., vmax=1.) 

代码的其余部分保持不变，并预期这应该工作。另一种选择是im.set_array(viewpoint)后添加呼叫，

im.autoscale() 

迫使色彩范围内的每个时间进行更新。

Answer 2

的imshow情节与一个单一值（1在这种情况下）初始化，因此归一化至范围为1和1之间的任何值变为相同的颜色。

为了改变这一点，你可以

1. 开始imshow情节与色彩（vmin=0, vmax=1）的限制。

2. 开始imshow情节与规范化实例

   norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1) 
   im = plt.imshow(arr, norm=norm) 
   

3. 极限之后使用im.set_clim(0,1)设置。